Java 8 新特性
Lambda 表达式
Lambda 允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递进方法中)。
public class Java8Tester { public static void main(String args[]){ Java8Tester tester = new Java8Tester(); MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b; MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b; MathOperation multiplication = (int a, int b) -> { return a * b; }; MathOperation division = (int a, int b) -> a / b; System.out.println("10 + 5 = " + tester.operate(10, 5, addition)); System.out.println("10 - 5 = " + tester.operate(10, 5, subtraction)); System.out.println("10 x 5 = " + tester.operate(10, 5, multiplication)); System.out.println("10 / 5 = " + tester.operate(10, 5, division)); GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message); GreetingService greetService2 = (message) -> System.out.println("Hello " + message); greetService1.sayMessage("Runoob"); greetService2.sayMessage("Google"); } interface MathOperation { int operation(int a, int b); } interface GreetingService { void sayMessage(String message); } private int operate(int a, int b, MathOperation mathOperation){ return mathOperation.operation(a, b); } }
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函数式接口
函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法,但是可以有多个非抽象方法的接口。
@FunctionalInterface interface GreetingService { void sayMessage(String message); }
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函数式接口实例
Predicate <T>
接口是一个函数式接口,它接受一个输入参数 T,返回一个布尔值结果。
import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; public class Java8Tester { public static void main(String args[]){ List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); System.out.println("输出所有数据:"); eval(list, n->true); System.out.println("输出所有偶数:"); eval(list, n-> n%2 == 0 ); System.out.println("输出大于 3 的所有数字:"); eval(list, n-> n > 3 ); } public static void eval(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate) { for(Integer n: list) { if(predicate.test(n)) { System.out.println(n + " "); } } } }
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Stream
可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
生成流 在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流:
stream() − 为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); forEach Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数:
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println); map map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList()); filter filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串:
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); limit limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据:
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println); sorted sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println); 并行(parallel)程序 parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量:
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); 我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。
Collectors Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串:
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("筛选列表: " + filtered); String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", ")); System.out.println("合并字符串: " + mergedString); 统计 另外,一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上,它们可以用来产生类似如下的统计结果。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax()); System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin()); System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum()); System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
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Optional 类
Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
Optional 类的引入很好的解决空指针异常。
import java.util.Optional; public class Java8Tester { public static void main(String args[]){ Java8Tester java8Tester = new Java8Tester(); Integer value1 = null; Integer value2 = new Integer(10); Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1); Optional<Integer> b = Optional.of(value2); System.out.println(java8Tester.sum(a,b)); } public Integer sum(Optional<Integer> a, Optional<Integer> b){ System.out.println("第一个参数值存在: " + a.isPresent()); System.out.println("第二个参数值存在: " + b.isPresent()); Integer value1 = a.orElse(new Integer(0)); Integer value2 = b.get(); return value1 + value2; } }
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日期时间 API
import java.time.LocalDate; import java.time.LocalTime; import java.time.LocalDateTime; import java.time.Month; public class Java8Tester { public static void main(String args[]){ Java8Tester java8tester = new Java8Tester(); java8tester.testLocalDateTime(); } public void testLocalDateTime(){ LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now(); System.out.println("当前时间: " + currentTime); LocalDate date1 = currentTime.toLocalDate(); System.out.println("date1: " + date1); Month month = currentTime.getMonth(); int day = currentTime.getDayOfMonth(); int seconds = currentTime.getSecond(); System.out.println("月: " + month +", 日: " + day +", 秒: " + seconds); LocalDateTime date2 = currentTime.withDayOfMonth(10).withYear(2012); System.out.println("date2: " + date2); LocalDate date3 = LocalDate.of(2014, Month.DECEMBER, 12); System.out.println("date3: " + date3); LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15); System.out.println("date4: " + date4); LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30"); System.out.println("date5: " + date5); } }
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MySQL 连接
Java实例
一百多个Java实例